数据资产管理解决方案
行业需求
随着信息化的发展,数据产生大量的拥有自主产权的信息资产和研发创新成果。同时,这种快速发展也带来了内部管理方面的问题,即如何管理和保护这些信息资产,如何保护和维持自己的研发创新能力,这是数据竞争力的根本基础。
根据Forrester Research的调查显示,超过60%的安全威胁是内部造成的,这其中36%是因为内部人员的无意滥用,25%是因为内部的恶意人员造成的。与外部威胁相比,企业内部的员工更容易通过他们的访问特权和工作便利对企业的信息系统造成威胁,并且内部员工的动机明确行为更加隐蔽。
-
1)用户风险行为无法识别
2)用户违规行为无法检测
3)用户异常行为无法分析
4)数据追踪溯源困难
5)内部数据安全态势不清晰
-
数据资产发现
自动收集用户数据资产信息。
自动收集用户历史操作文件信息。
用户行为监控
通过对用户操作行为的监控,可以直观和准确确定用户行为威胁。
用户行为分析
通过UEBA、数据关联分析等技术结合,自动识别用户异常风险,并进行预警。
数据追踪溯源
实现数据可视化展示,分析数据流转的全生命周期流转过程。
数据安全分析
利用可视化数据平台,展示用户数据资产流向、资产地图、风险行为帮助企业立体全面了解内部风险态势。
-
本方案的有效实施将帮助企业获得以下收益:
1)数据资产可视化
实现企业内部资产可视化,展示企业数据资产概况。
2)内部威胁检测和威慑
检测企业内部风险威胁,可以轻松检测和预测潜在的破坏,数据被盗或相关的异常用户行为。
3)赋予安全能力
提高企业安全能力,优化企业安全分析的时间。
4)数据发现、监控和可见性
为企业提供数据持续可见用户活动完整上下文。
5)提高生产力和节省成本
通过所有环境、用户和设备上的整体可见性,企业团队的效率得以提高,在不采用其他解决方案情况下扩展平台的能力有助于最大限度地降低成本。