据Gartner调查显示，78%的企业使用的都是单点的安全产品，这标志着大多数企业使用的都是松散、割裂的单点安全解决方案，使得企业无法将大量的数据信息关联起来，让企业始终在多点防御系统之间疲于奔命。同时，这种“不断采购，无法集成”的割裂局面，还会带来功能的重叠，造成冲突和投资浪费。数据安全运营管理平台通过对安全组件统一纳管，并基于平台实现统一的策略联防联控机制，全网数据综合分析帮助用户构建基于数据安全运营闭环的协同联动防御体系。
数据分类分级是数据安全管理的基础性工作，最终目标是基于分类分级结果配置差异化的安全策略和技术保障手段，从而兼顾数据有序流动与安全保障。数据分类分级在数据安全管理中至关重要，数据的分级是数据重要性的直观化展示，是组织内部管理体系编写的基础、是技术支撑体系落地实施的基础、是运维过程中合理分配安全管理资源的基础。
随着信息技术的快速发展，云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新兴技术为政府部门及各类企业的信息化发展及现代化建设带来了新的生产力，但同时也给信息安全带来了新挑战。一方面，云计算、移动互联导致的企业边界瓦解，难以继续基于边界构筑企业的安全防线；另一方面，外部攻击和内部攻击愈演愈烈，以0day漏洞、APT攻击为代表的高级持续攻击仍然能找到各种漏洞突破企业的边界，同时，内部业务的非授权访问、雇员犯错、有意的数据窃取等内部威胁层出不穷；另外，国家和行业层面对企业安全的监管力度逐步加强，也对企业安全提出了更高的要求。只有充分的认识到这些新IT时代的安全挑战，才能更好的进行应对。
随着企业上云越来越朝着多样化发展，数据安全管理和保护方面的挑战日益凸显。在云计算环境下，网络架构已不同于传统网络，打破了传统的信息安全保障体系设计、实现方法和运维管理体系。云端数据安全则是云安全中最核心的问题之一。不同于本地部署，在云端还需要考虑云计算网络环境中虚拟化部署的场景、云端环境的多租户场景等。
