亿赛通入选《2023年度中国隐私科技厂商图谱》

近日，由上海赛博网络安全产业创新研究院联合上海数据安全协同创新实验室，以及业内专家共同编制的《中国隐私科技厂商图谱》（简称“CPTP图谱”）正式发布。亿赛通凭借成功入选“数据发现、分级分类与标识”、“数据去标识化、匿名化工具”、“隐私事件响应”三项细分领域。

CPTP图谱通过对国内隐私科技市场的调研分析，国外代表性隐私科技企业的筛选，旨在用全面、对比的角度展示我国隐私科技产业发展现状，重点聚焦“数据发现、分级分类与标识；数据去标识化、匿名化工具；个人信息授权管理；隐私保护影响评估；数据主体权利管理；数据流动监控；隐私事件响应；数据和隐私合规检测工具；隐私计算平台；隐私科技集成解决方案；隐私科技开源项目”11个类别。

数据发现、分级分类与标识

通过自动化的数据扫描和策略识别的方式定位数据、分级分类数据，以进一步 实现分级保护。在数据发现过程中基于正则表达式、关键字、UDF等模式或者 机器智能学习模式，自动将库、表中的数据进行识别和分级分类，并可视化分 级分类结果。基于分级分类结果对字段或表级别打标签。

亿赛通数据安全分类分级系统（简称:DSCG）是一款提供敏感数据识别规则和数据分类分级标准管理功能的系统。它为资产敏感数据的发现和分类分级打标提供了依据。该系统内置了各行业的分类分级标准，并且用户可以根据实际业务通过自定义的多层级类别进行数据分类管理。通过全面的资产发现方式、灵活的资产梳理规则和深入的资产质量分析，该系统能够有效地帮助企业进行对数据资产的摸底和管理工作。这一过程改善了传统方式下的资产梳理和管理模式，提高了工作效率，保证了资产梳理质量，并实现了资产权责分明。此外，该系统还打破了数据孤岛，提高了获取效率，释放了数据资产的价值。它以资产发现和资产梳理为核心，以资产可视和资产可管为目标，致力于提升企业对数据资产的整体管控能力和运维效率。

数据去标识化、匿名化工具

数据去标识化工具在个体基础上，采用技术手段如假名、哈希、加密等替代对个人信息的标识，保留了个体的颗粒度，使其在不借助额外信息的情况下，无法识别或者关联个人信息主体。数据匿名化工具通过对数据进行随机映射、统一泛化等操作，使其发布的数据无法关联到任何具体个体。数据映射是采用手动或自动的方式帮助企业确定整体数据流，识别企业处理的个人信息，个人信息的来源和去向，存储、传输或处理数据的系统或流程。

亿赛通静态数据脱敏系统（简称:DMS-S），是一款利用特定脱敏算法对敏感数据去标识与匿名化，实现敏感信息可靠保护的数据脱敏产品。系统自动发现数据源中的敏感数据，针对不同敏感数据类型提供遮蔽、仿真、截断、随机值、固定值、偏移、映射和HASH等30余种脱敏算法，保证脱敏后数据的一致性和业务关联性。系统同时支持数据库结构化数据与办公类、医疗影像等非结构化数据文件的脱敏，可广泛应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。

亿赛通动态数据脱敏系统（简称:DMS-D）是一款高性能、高扩展性的动态敏感数据屏蔽和匿名化产品。系统利用通信协议解析与SQL代理技术，实现全透明和实时的敏感数据掩码能力，在无需对生产数据库进行任何改动的情况下，可根据用户的角色和权限，对用户实时访问数据库的返回结果进行屏蔽、隐藏、加密和仿真处理，确保不同角色的用户能根据自身权限合理访问和查看生产环境中的敏感数据。系统可广泛应用于业务访问、开发测试、运维操作等多种数据库访问场景，可低成本、高效率实现企业重要敏感数据的保护。

隐私事件响应

提供符合法律要求的合规应急事件自动化处理，包括向相关方提供隐私事件详情和需履行的事件通知义务，帮助企业应对法律风险。

亿赛通数据安全运营管理平台（简称:DSOP）采用先进的大数据技术架构，通过采集分析来自于终端、网络、邮件和存储的结构化和非结构化事件日志，基于人工智能算法，以人员和终端行为分析为主线，探测发现威胁企业的数据安全事件，并提供完整追溯取证证据链，全面保障客户数据安全，有效预防、阻断或减少安全威胁事件的发生。

随着互联网的快速发展和技术的不断进步，数据安全和隐私治理变得越来越重要。企业需要找到合适的产品来保护他们的数据和客户的隐私。这需要对市场上的产品进行全面的了解和评估，以便做出明智的选择。

该报告对于企业和厂商来说都具有重要的参考价值，还帮助厂商洞悉隐私科技的发展空间和赛道蓝海，以及了解自身在行业中的位置。通过该报告，企业和厂商都能更好地开展数据安全与隐私治理工作，为未来的发展奠定坚实的基础。